적은 컴퓨팅 리소스에 적합한 AI 모델 및 기법경량화된 모델 사용경량 신경망(Compact Neural Networks)MobileNet: MobileNet은 모바일 및 임베디드 디바이스에서 효율적으로 동작하도록 설계된 경량 합성곱 신경망(CNN)이다. 깊이별 분리 합성곱(Depthwise Separable Convolutions)을 사용하여 연산량을 줄인다.SqueezeNet: SqueezeNet은 적은 파라미터를 사용하면서도 성능을 유지하도록 설계된 CNN이다. 모델의 크기를 줄이기 위해 파이어 모듈(Fire Module)을 사용한다.효율적인 RNN(순환 신경망)QRNN (Quasi-Recurrent Neural Network): QRNN은 RNN의 장점인 시간 순서 정보를 유지하면서 CNN의 병렬 ..

활동 목표- 더 나은 학습 방안 모색- 음성 생성 모델 공부활동 결과1. 학습 방법- 주 마다 각자 공부한 내용 설명해보기- 질의 응답- 질문받은 내용을 바탕으로 추가 학습/조사 방향 결정2. 음성 생성 모델 공부XTTS (eXtensible Text-to-Speech) 모델 1. 인코더 (Encoder)- GPT-2 기반 인코더: XTTS 모델은 GPT-2 인코더를 사용하여 입력 텍스트를 잠재 벡터(latent vectors)로 변환. GPT-2는 자연어 처리 모델로, 텍스트 데이터를 인코딩하여 후속 처리에 필요한 정보를 제공한다.- VQ-VAE 압축: 벡터 양자화 변이 자동 인코더(Variational Quantized Autoencoder, VQ-VAE)를 사용하여 데이터를 압축. 이 과정은 고도로..

활동 목표팀원 역할 분배블로그 설정활동 결과팀원 역할 분배데이터 전처리: 김승주, 신해솔모델 학습: 신해솔, 윤찬영, 임승묵블로그 설정팀블로그notion으로 제작notion으로 웹사이트 배포하는 법 익히기 위함개인블로그Tistory로 제작이번 활동을 계기로 개인 활동을 기록하기 위함